（来源：上观新闻）
确实提升巨大，也👩🏭足够让➗🍎人兴奋🎓。这次ER 1.6🤧🔱发布，署名🇨🇩🌄了两位作者，🇯🇴Laur🏕👀a Grae🤺sser和🏉🐊Peng X⬅⛹️♀️u🦹♀️。在具身智👨👨👧👧能的新兴场景中🔖📉，训练🐉场、数据采🍌🏉集、数据标注和模🇨🇫🚌型训练之间的🕗联系正🤖变得越🤾♂️来越紧密🦗。然后你多半和我🛐一样，会回🇦🇿过头来仔细端详🌭😪图片，想🔇从里面找到「这🇬🇼👌玩意儿是🎌😰AIGC🚴♀️」的蛛丝↩🇬🇱马迹🤶🇫🇲。
我把大量🅾🦸♂️时间用于向我们✋的供应链、合作🇬🇭伙伴和生🇳🇦🦐态系统🇸🇩🦞直接或🗽间接地传递🏃有关未来机会的信🇰🇾🐇息💆♂️⛸。但在正文的🕤图表呈现中，美🅱🔶国模型和中国模🛶🐚型的数据点被放在4️⃣🚇同一坐标系中，未🇬🇲做任何不确🎓🇭🇳定性标注，给读者🧞♂️造成了一种精👁️🗨️🥅确对比的错觉🈴8️⃣。未来，AI芯片🥍市场或将🌄😚朝着“🍕🔌异构融合”🌉♠方向发展，GPU☮与ASIC并非🥽🍤相互替📎🎩代，而是通🥃过合理搭配实🏝🚃现算力效率🆖最大化🇵🇹。
